Presentato il 28 gennaio, primo giorno del Capodanno lunare del 2025, è un modello MoE su larga scala pre-addestrato su oltre 20 trilioni (mille miliardi) di token e ulteriormente post-addestrato con metodologie curate di Supervised Fine-Tuning (SFT) e Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Nei benchmark supera DeepSeek V3, Llama, OpenAI-o1 e Claude 3.5 Sonnet. Ecco i risultati delle prestazioni e le caratteristiche principali
Non si è ancora spenta l’eco delle gesta di DeepSeek che ecco arriva una nuova famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni “made in China”: Qwen 2.5, sviluppata da Alibaba Cloud. Le caratteristiche di questi modelli sono sicuramente interessanti, soprattutto il modello “Max”. Ecco i dettagli principali:
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tecnologia
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